Математика решение матриц

Заказать  курсовую Заказать курсовую, контрольную, диплом

Продажа косметики

Женская одежда

 

Занимайтесь онлайн 
        с опытными репетиторами

Занимайтесь онлайн
с опытными репетиторами

Приглашаем к сотрудничеству преподователей

Приглашаем к сотрудничеству преподователей

Готовые шпаргалки, шпоры

Готовые шпаргалки, шпоры

Отчет по практике

Отчет по практике

Сервис для выполнения любых видов студенческих работ

Сервис для выполнения любых видов студенческих работ

Студенческий файлообменник Студенческий файлообменник

Закажите реферат

Закажите реферат

Биржа студенческих   работ. Контрольные, курсовые, рефераты.

Средства безопасности
Windows Server
Многопроцессорные
вычислительные системы
Вычислительная математика
Учебно-практическая задача
Итегралы вычисление
площади и обьема
Теория электрических цепей
Машиностроительное черчение
Оформление чертежей
Пpавила изобpажения пpедметов
Способы преобразования чертежа
 Нанесение размеров
Аксонометрические проекции
Резьбы, резьбовые изделия
Разъемные соединения
зубчатые передачи
Шероховатость поверхности
Эскизы
Сборочный чертеж
Деталирование чертежей
Вспомогательная сетка
Обозначение материалов
Масштаб
Уклон и конусность
Правила нанесения размеров
Шрифты чертежные
Геометрические построения
Метод проекций
Многогранники
Решение метрических задач
Решение задач по физике примеры
Оформление сборочного
чертежа спецификация
Начертательная геометрия
Комплексный чертеж
Законы проекционной связи
Кривая линия общего вида
Поверхность вращения
Построить сечение пирамиды
Метод концентрических сфер
Частный случай теоремы Г.Монжа
Метод центрального проецирования
Замена плоскостей проекций
Метод совмещения плоскостей
Персональный компьютер
Система ввода/вывода
и системные файлы
Первоначальная загрузка
Дисковые структуры
Общий объем дискового пространства
Сохранение данных
Адаптер клавиатуры

Технические характеристики

Вычислительные системы

Нахождение ранга матрицы. При решении задачи нахождения ранга матрицы одним из самых эффективных методов также является применение общего метода Гаусса.

Метод квадратного корня Условие применимости метода квадратного корня.

Нахождение матрицы S («квадратного корня» из А).

Общие формулы для нахождения элементов матрицы S имеют вид:, где i=1,2...n.

Компакт-метод. Как уже отмечалось, метод квадратного корня применим только для систем с симметричной матрицей A.

Метод простых итераций Данный метод относится к приближенным методам решения систем линейных уравнений.

Описание метода простых итераций. Вернемся теперь к решению системы линейных уравнений, преобразованной к виду (9.1). Решить систему - значит найти неподвижную точку Х такую, что если подставить ее координаты в правые части уравнений (9.1), то получим ту же точку Х.

Случай диагонального преобладания. Если в исходной системе все элементы, стоящие на главной диагонали, по модулю больше, чем сумма модулей остальных элементов в этой же строке (столбце) матрицы А, то для приведения к нужному виду в левой части оставляют только диагональные элементы, а остальные переносят в правую часть и каждое уравнение делят на диагональные элементы.

Какова скорость сходимости последовательности векторов к решению?

Численные методы решения экстремальных задач Постановка задачи.

Метод равномерного поиска. Этот метод основан на том, что переменной  присваиваются значения  c шагом h =const (шагом поиска), где i=0,1,2,… и вычисляются значения  в соседних точкаx. Если , то переменной дается новое приращение.

Метод квадратичной интерполяции Этот метод основан на замене в промежутке квадратичной параболой, экстремум которой вычисляется аналитически.

Упражнение 7. Найти наименьшее n, начиная с которого точность метода золотого сечения больше точности метода деления отрезка пополам в 2 раза, в 10 раз.Упражнение 8. Написать алгоритм описанного метод.

Градиентный метод Пусть функция  непрерывно дифференцируема на , а Î.

В чем суть классического подхода к решению задач нахождения экстремума функций одной переменной?

Линейное программирование Постановка задачи. Графический метод.

Пример 3 (распределение ресурсов) Предприятие производит два вида продукции из двух видов сырья, причем известны запасы обоих видов сырья, расход сырья на каждый вид продукции и доход с одной единицы каждой продукции:

Двойственная задача В матричном виде задача, двойственная к задаче линейного программирования в общем виде, имеет вид: АtY ³ C, Y ³ 0, V=(b,y) -> max.

Сиплекс-метод Будем исследовать задачу линейного программирования в канонической форме:АХ = В, Х³ 0, f = (с, х) -> min.

Описание симплекс-метода. Выразим целевую функцию через свободные переменные и допишем к задаче:f = a0 -ar+1хr+1 - ... -anхn.

Алгоритм симплекс-метода: 1. Заполняем исходную таблицу (считается, что исходный базис найден).

Элементы математической статистики Процесс познания окружающего нас мира включает наблюдение и эксперимент.

Генеральная совокупность. Выборка. Статистические ряды/

Графическое изображение вариационных рядов. Эмпирическое распределение

Средняя арифметическая и ее свойства - средняя арифметическая является центром распределения, вокруг которого группируются все варианты статистической совокупности..

Свойства дисперсии Если каждую варианту совокупности уменьшить или увеличить на одно и тоже постоянное число А, то дисперсия не изменится.

Законы распределения случайных величин Между отдельными значениями варьирующих признаков и частотой их встречаемости в генеральной совокупности существует определенная связь(это наглядно можно увидеть на графике зависимости частот от значения вариат).

Статистические гипотезы Величина отклонения выборочного показателя от его генерального параметра называется статистической ошибкой этого показателя или ошибкой репрезентативности.

Теперь рассмотрим гипотезу о равенстве дисперсий исходных генеральных совокупностей. В рассмотрении участвуют две выборки и их параметры: объем выборки и дисперсия (и для первой выборки и и для второй).

Связь математической статистики с теорией вероятности. В чем заключается закон устойчивости частот?

Информатика, черчение, математика